Interaktive Datenvisualisierung und Clusteranalyse
Mit neuesten Ansätzen der neuronalen Netze und Schwarmintelligenz lassen sich die Zusammenhänge von vielen Daten als 3D Landschaft darstellen und sogar ausdrucken. Anbei ist eine Abbildung einer Clusteranalyse als topographische Karte dargestellt. Über die Selbstorganisation und Emergenz der genutzten genetischer Daten, wird die Krankheit der Leukämie in 5 Typen einteilt. Jeder Punkt stellt einen Patienten dar. Täler weisen Gruppen von ähnlichen Patienten auf und Gebirge verdeutlichen die Unterschiede zwischen Patienten. Natürlich lässt sich dieses Verfahren auch auf Kunden anwenden. Zum Beispiel können Kundenrabatte durch eine strategische Clusteranalyse optimiert werden, indem vorher Ähnlichkeiten festgestellt werden. Die Anwendungszwecke sind so vielseitig, dass wir in der Lage waren über Quartalsberichte Unternehmen so einzuteilen, dass Empfehlungen (s. ESANN 2019) für Kauf/Verkauf von Aktien möglich waren.